RECHERCHE QUALITATIVE

Présentation du cours

Le cours de Recherche Qualitative est un enseignement méthodologique de pointe, conçu comme un véritable cours “convertisseur”. Il s’adresse aux chercheurs, étudiants et futurs professionnels pour les transformer en observateurs fins, capables de décoder la complexité des comportements humains, des cultures organisationnelles et des réalités sociales au-delà des simples chiffres.

Alors que la recherche quantitative mesure “combien”, ce cours enseigne l’art de comprendre le “comment” et le “pourquoi”, en donnant du sens aux expériences vécues par les acteurs sur le terrain.

Objectifs d’apprentissage

Au terme de ce cours, l’étudiant sera capable de :

• Concevoir un design de recherche rigoureux : Formuler des questions de recherche ouvertes, choisir une posture épistémologique et sélectionner la méthodologie qualitative adaptée (ethnographie, phénoménologie, étude de cas, théorisation ancrée).

• Maîtriser les techniques de collecte de données : Conduire des entretiens semi-directifs approfondis, animer des focus groups et réaliser des observations participantes de qualité.

• Analyser le matériel textuel et dissimulé : Pratiquer l’analyse de contenu, l’analyse thématique ou l’analyse de discours avec rigueur et objectivité scientifique.

• Restituer des résultats percutants : Rédiger un rapport de recherche qualitatif crédible, riche en citations et ancré dans le contexte du terrain.

Contenu programmatique

1. Fondements et épistémologie de la recherche qualitative :

   • Différence entre approches quantitative et qualitative.

   • Les paradigmes de recherche et la posture du chercheur (réflexivité).

   • L’éthique dans la recherche impliquant des êtres humains.

2. Les méthodes de collecte des données :

   • L’entretien de recherche (individuel, de groupe, directif vs semi-directif).

   • L’observation directe et participante sur le terrain.

   • L’utilisation de documents, archives et données visuelles.

   • La notion de saturation des données.

3. L’analyse et le traitement des données qualitatives :

   • La transcription des entretiens et la gestion du corpus.

   • Les techniques de codage (ouvert, axial, sélectif) et la thématisation.

   • Introduction aux logiciels d’analyse qualitative assistée par ordinateur (CAQDAS).

4. La rigueur et la validation scientifique :

   • Critères de crédibilité, de transférabilité, de fiabilité et de confirmabilité.

   • La rédaction scientifique et la valorisation des résultats.

Approche pédagogique (“Le cours qui convertit”)

Fidèle à l’ADN d’Université.cd, ce cours privilégie l’immersion active et l’esprit critique :

• Travaux pratiques de terrain : Exercices réels de conduite d’entretiens et d’observations au sein de communautés ou d’organisations.

• Ateliers d’analyse de données : Sessions pratiques de codage, de catégorisation et d’interprétation de corpus textuels.

• Développement de la réflexivité : Apprentissage de l’écoute active, de la neutralité bienveillante et de la conscience de ses propres biais en tant que chercheur.